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IA: laboratório de curiosidades · Lição 05 / 06

Uma resposta não é uma prova

A resposta parece segura, mas Lumi percebe que uma informação não combina com o cartaz do museu.

Vamos descobrir juntos

  1. 1

    Modelos generativos podem produzir informações falsas e referências inexistentes. Tom confiante não comprova uma afirmação.

  2. 2

    Abra e confira a fonte indicada: ela existe, é pertinente e sustenta a afirmação? Pedir fontes ajuda, mas não substitui verificá-las.

  3. 3

    Quando faltar evidência, registre a incerteza. Não invente uma resposta para preencher o espaço.

  4. 4

    Uma imagem ou voz convincente também pode ser fabricada ou retirada de contexto. Confira origem, data e evidência independente. Não conclua que algo é verdadeiro só porque parece realista, nem que é falso apenas por um detalhe estranho.

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SUA MISSÃO

Confira o horário na fonte fornecida e classifique uma referência ainda não verificada.

Agora é a sua vez

Oficina de descobertas

Uma resposta não é uma prova

Cenário fictício: o cartaz atual diz “abertura: 10h”. A resposta preparada diz “abre às 8h, com certeza” e cita um livro que você não encontrou.
Monte suas respostas e confira quando estiver pronto.
Uma pausa para entender

O que fazer se duas fontes confiáveis discordarem?

Preciso de uma pista

A confiança da escrita não resolve uma diferença de evidências.

Carregando sua jornada…

Leve com você

Anote uma afirmação, sua fonte e o que ainda falta verificar.

Explorar o exemplo

Uma referência para reler e experimentar depois.

claim -> source -> check
missing evidence -> uncertainty
confidence != proof
No seu ritmo

Meus arquivos e GitHub

Toda lição pode virar um registro seu: código, anotações ou um plano de prática. Guardar um arquivo no GitHub é opcional e não altera seu XP.

Manual do aluno

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Conferindo seu acesso à lição…

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A IA pode errar. Confira no material da lição.