Dados, probabilidade e estatística I · Lição 06 / 12

Gráficos que explicam, não escondem

Uma barra maior chama atenção. Mas ela pode representar mais registros, mais minutos ou apenas uma escala diferente. Leia o gráfico antes de aceitar sua história.

Vamos descobrir juntos

1
Na oficina, cada barra representa a duração de uma entrega conhecida, e a tabela contém os mesmos valores e os ausentes. A escala começa em zero: o comprimento da barra representa sua magnitude. Os grupos aparecem por texto, não só por cor.
2
Para comparar contagens de categorias, barras são úteis. Para ver a evolução no tempo, use ordem temporal e uma linha quando fizer sentido. Ligar grupos A e B por uma linha pode sugerir uma continuidade que não existe.
3
Imagine barras de 48 e 50. A diferença é 2, não “o dobro”. Cortar o eixo perto de 48 pode ampliar visualmente a diferença. Eixos recortados podem servir em outros tipos de gráfico, se claramente sinalizados; comprimentos de barras pedem especial cuidado com o zero.
4
Apresente título/pergunta, unidade, contagem, período e origem dos dados. Disponibilize a tabela e uma conclusão textual. Um gráfico bonito não corrige coleta enviesada, dados faltantes ou uma comparação inadequada.

Laboratório de evidências

Experimente com entregas fictícias da estação Aurora. A análise acontece neste navegador. Nenhum dado digitado aqui é enviado ao servidor.

A oficina reinicia ao sair ou recarregar. Baixe dados e relatório para guardar seu trabalho, ou leve o relato ao editor da atividade, que mantém um rascunho neste navegador. Conclusão e XP ficam na conta.

Exemplo para investigar

Dados de entrada (CSV simples)

Cabeçalho id,group,minutes; uma entrega por linha; id único; grupos A/B; ponto decimal; duração 0–1440 com até duas casas. Vazio significa desconhecido. Até 100 linhas. Sem aspas ou vírgula decimal. Use dados inventados.

Seleção dos registrosQuantidade na amostraSemente (0–999999)

A seleção usa a tabela digitada, incluindo ausentes. Sorteio não garante representatividade. A mesma semente reproduz a seleção; ela não recupera casos fora da tabela.

Faça uma previsão e analise a tabela.

Resultados da seleção

Resultados da seleção
Grupo	Registros	Conhecidas	Ausentes	Média (min)	Mediana (min)	Amplitude (min)	Até 5 min / conhecidas

Resumos arredondados a até duas casas. O percentual usa durações conhecidas; ausentes continuam fora desse denominador. Isso não elimina o possível viés da ausência.

Durações individuais (minutos)

Barras começam em zero e mostram até 20 durações conhecidas da seleção. A tabela abaixo contém todos os registros selecionados, inclusive ausentes.

Conferir os registros selecionados

Conferir os registros selecionados
id	Grupo	Duração (min)

Bolsa virtual: modelo com reposição

Há quatro fichas equiprováveis; você escolhe quantas são azuis. Cada ficha volta antes do próximo sorteio. É uma simulação determinística, sem prêmios, dinheiro ou observações reais.

Fichas azuis entre quatro (0–4)Sorteios (1–1000)Semente (0–999999)

Repetir a semente repete a sequência. Mais sorteios não garantem maior proximidade em toda execução e não validam o modelo real.

Duas regras, o mesmo percentual de acerto

Dez casos fictícios: nove normais e uma falha. Regras definidas para este exemplo; nenhum treinamento de IA ou teste de equipamento real. Mesmo número de acertos, consequências diferentes.

Duas regras, o mesmo percentual de acerto
Regra	Acertos / total	Falhas não detectadas	Alarmes falsos

Seu relato de investigação

Pergunta, população, unidade e previsãoInterpretação e comparaçãoLimite, cenário novo, ajuda recebida e revisão

Todos os registrosAnalisar seleçãoSempre normalFichas azuis entre quatro (0–4)Desafio: outras rotasDados ou seleção alterados. Analise novamente antes de gerar o relatório.Durações individuais (minutos)Barras começam em zero e mostram até 20 durações conhecidas da seleção. A tabela abaixo contém todos os registros selecionados, inclusive ausentes.Relato levado ao editor. Confira e personalize antes de salvar ou publicar.Acertos / totalBaixar CSV de entradaDados de entrada (CSV simples)Substituir o texto atual do editor por este relato? Baixe antes um rascunho que queira conservar.Confira a tabela ou as opções:Escolha de 0 a 4 fichas azuis.Cada linha deve ter três campos separados por vírgula.Id repetido. Confira a identificação dos casos.Inclua pelo menos um registro.O grupo deve ser A ou B.Use o cabeçalho id,group,minutes.Id: 1–16 letras, números, hífen ou sublinhado.Escolha um método de seleção válido.Use no máximo 100 registros.A amostra deve ter de 1 ao total de registros, sem repetir casos.A semente deve ser um inteiro de 0 a 999999.O texto deve ter até 16000 caracteres.Escolha de 1 a 1000 sorteios.Use duração de 0–1440, até duas casas com ponto, ou campo vazio.Exemplo para investigarAlarmes falsosPrimeiras linhasCabeçalho id,group,minutes; uma entrega por linha; id único; grupos A/B; ponto decimal; duração 0–1440 com até duas casas. Vazio significa desconhecido. Até 100 linhas. Sem aspas ou vírgula decimal. Use dados inventados.GrupoRegistros na tabela de entradaInterpretação e comparaçãoExperimente com entregas fictícias da estação Aurora. A análise acontece neste navegador. Nenhum dado digitado aqui é enviado ao servidor.ConhecidasLimite, cenário novo, ajuda recebida e revisãoLinhaCarregar exemploMédia (min)Mediana (min)Seleção dos registrosDuração (min)Falhas não detectadasAusentesMissões: dados e ausênciaSem dados conhecidosFrequência observada de azuisAbra index.html no navegador; todos os cálculos funcionam sem internet. Os links das fontes e a conta Rullst Academy precisam de conexão. A oficina não grava automaticamente suas edições: baixe CSV e relatório antes de fechar.Análise atualizada. Confira unidades, ausentes e limites.Até 5 min / conhecidasOpcional, para quem já tem Node.js: execute os testes abaixo na pasta extraída. Node não é necessário para usar a oficina. Os testes conferem cálculos e limites técnicos, não o aprendizado do aluno.Valor extremoPergunta, população, unidade e previsãoPseudoaleatória, sem reposiçãoAmplitude (min)Faça uma previsão e analise a tabela.Carregar o exemplo substituirá a tabela atual. Continuar?Baixar relatório MarkdownEste relato ultrapassa o limite do editor. Baixe o relatório completo e prepare uma versão menor para publicar.Relato de estudo com dados fictícios. Seleção e cálculo não demonstram causalidade, generalização ou competência profissional. A oficina não verifica revisão humana; registre se estiver pendente.Seu relato de investigaçãoResultados da seleçãoResumos arredondados a até duas casas. O percentual usa durações conhecidas; ausentes continuam fora desse denominador. Isso não elimina o possível viés da ausência.Conferir os registros selecionadosRegraDez casos fictícios: nove normais e uma falha. Regras definidas para este exemplo; nenhum treinamento de IA ou teste de equipamento real. Mesmo número de acertos, consequências diferentes.Duas regras, o mesmo percentual de acertoQuantidade na amostraA oficina reinicia ao sair ou recarregar. Baixe dados e relatório para guardar seu trabalho, ou leve o relato ao editor da atividade, que mantém um rascunho neste navegador. Conclusão e XP ficam na conta.Segunda regraSemente (0–999999)Ids selecionadosA seleção usa a tabela digitada, incluindo ausentes. Sorteio não garante representatividade. A mesma semente reproduz a seleção; ela não recupera casos fora da tabela.Configuração alterada; execute a simulação para atualizar.Repetir a semente repete a sequência. Mais sorteios não garantem maior proximidade em toda execução e não validam o modelo real.Há quatro fichas equiprováveis; você escolhe quantas são azuis. Cada ficha volta antes do próximo sorteio. É uma simulação determinística, sem prêmios, dinheiro ou observações reais.Bolsa virtual: modelo com reposiçãoSimular e compararMesma média, outra distribuiçãoProbabilidade teóricaLaboratório de evidênciasLevar relato ao editorRegistrosSorteios (1–1000)Ainda não preenchidoDesconhecida# Minha investigação ## Antes de calcular - Pergunta, população, unidade e previsão: - Dados fictícios, origem e método de seleção: ## Conferir e comparar - Ausentes, duplicações e decisões registradas: - Conta manual e conferência na oficina: - Centro, dispersão, proporção e representação: - Variação autoral e caso que muda minha conclusão: ## Interpretar e revisar - O que os dados permitem afirmar: - O que ainda não permitem afirmar: - Comparação com uma regra simples, quando pertinente: - Feedback recebido ou revisão externa pendente: - Ajuda de pessoas/IA e verificações próprias: - Após uma pausa, outra tabela e uma explicação sem copiar: Baixe CSV e relatório. O rascunho no editor não é uma cópia automática da oficina. GitHub é opcional; não publique dados pessoais.

Links oficiais e próximo passo

OpenStax · 2.1

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SUA MISSÃO

Escolher uma representação e verificar eixos, unidades e denominadores.

Leve com você

Desenhe 48 e 50 em barras com zero visível e faça uma segunda representação que exagere a diferença. Identifique o problema e reescreva a legenda honestamente; não publique a versão enganosa como evidência.

No seu ritmo

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