Dados, probabilidade e estatística I · Lição 09 / 12

Simular e admitir variação

Uma chance de 75% não promete exatamente 75 fichas azuis em cada grupo de 100 sorteios. Simular ajuda a observar essa diferença entre modelo e resultado.

Vamos descobrir juntos

1
Defina três azuis, 100 sorteios e semente 42. Antes de executar, preveja uma faixa plausível de resultados. Registre azuis observadas/100 e compare com 3/4. A oficina gera resultados de um modelo; não observa uma bolsa real.
2
Repita com a mesma semente: o algoritmo gera a mesma sequência. Isso ajuda outra pessoa a conferir seu relato, mas não fornece novas observações independentes. Registre semente, composição, quantidade e reposição.
3
Compare sementes 1, 42 e 123 com 10, 100 e 1000 sorteios. Em repetições independentes do modelo, frequências costumam estabilizar com mais tentativas; uma execução maior específica ainda pode ficar mais distante de 75% que uma menor.
4
Aumentar sorteios não corrige um modelo errado. Para amostras de entregas, mais casos também não removem automaticamente viés de seleção. Separe variação aleatória, qualidade dos dados e validade das regras.

Laboratório de evidências

Experimente com entregas fictícias da estação Aurora. A análise acontece neste navegador. Nenhum dado digitado aqui é enviado ao servidor.

A oficina reinicia ao sair ou recarregar. Baixe dados e relatório para guardar seu trabalho, ou leve o relato ao editor da atividade, que mantém um rascunho neste navegador. Conclusão e XP ficam na conta.

Exemplo para investigar

Dados de entrada (CSV simples)

Cabeçalho id,group,minutes; uma entrega por linha; id único; grupos A/B; ponto decimal; duração 0–1440 com até duas casas. Vazio significa desconhecido. Até 100 linhas. Sem aspas ou vírgula decimal. Use dados inventados.

Seleção dos registrosQuantidade na amostraSemente (0–999999)

A seleção usa a tabela digitada, incluindo ausentes. Sorteio não garante representatividade. A mesma semente reproduz a seleção; ela não recupera casos fora da tabela.

Faça uma previsão e analise a tabela.

Resultados da seleção

Resultados da seleção
Grupo	Registros	Conhecidas	Ausentes	Média (min)	Mediana (min)	Amplitude (min)	Até 5 min / conhecidas

Resumos arredondados a até duas casas. O percentual usa durações conhecidas; ausentes continuam fora desse denominador. Isso não elimina o possível viés da ausência.

Durações individuais (minutos)

Barras começam em zero e mostram até 20 durações conhecidas da seleção. A tabela abaixo contém todos os registros selecionados, inclusive ausentes.

Conferir os registros selecionados

Conferir os registros selecionados
id	Grupo	Duração (min)

Bolsa virtual: modelo com reposição

Há quatro fichas equiprováveis; você escolhe quantas são azuis. Cada ficha volta antes do próximo sorteio. É uma simulação determinística, sem prêmios, dinheiro ou observações reais.

Fichas azuis entre quatro (0–4)Sorteios (1–1000)Semente (0–999999)

Repetir a semente repete a sequência. Mais sorteios não garantem maior proximidade em toda execução e não validam o modelo real.

Duas regras, o mesmo percentual de acerto

Dez casos fictícios: nove normais e uma falha. Regras definidas para este exemplo; nenhum treinamento de IA ou teste de equipamento real. Mesmo número de acertos, consequências diferentes.

Duas regras, o mesmo percentual de acerto
Regra	Acertos / total	Falhas não detectadas	Alarmes falsos

Seu relato de investigação

Pergunta, população, unidade e previsãoInterpretação e comparaçãoLimite, cenário novo, ajuda recebida e revisão

Todos os registrosAnalisar seleçãoSempre normalFichas azuis entre quatro (0–4)Desafio: outras rotasDados ou seleção alterados. Analise novamente antes de gerar o relatório.Durações individuais (minutos)Barras começam em zero e mostram até 20 durações conhecidas da seleção. A tabela abaixo contém todos os registros selecionados, inclusive ausentes.Relato levado ao editor. Confira e personalize antes de salvar ou publicar.Acertos / totalBaixar CSV de entradaDados de entrada (CSV simples)Substituir o texto atual do editor por este relato? Baixe antes um rascunho que queira conservar.Confira a tabela ou as opções:Escolha de 0 a 4 fichas azuis.Cada linha deve ter três campos separados por vírgula.Id repetido. Confira a identificação dos casos.Inclua pelo menos um registro.O grupo deve ser A ou B.Use o cabeçalho id,group,minutes.Id: 1–16 letras, números, hífen ou sublinhado.Escolha um método de seleção válido.Use no máximo 100 registros.A amostra deve ter de 1 ao total de registros, sem repetir casos.A semente deve ser um inteiro de 0 a 999999.O texto deve ter até 16000 caracteres.Escolha de 1 a 1000 sorteios.Use duração de 0–1440, até duas casas com ponto, ou campo vazio.Exemplo para investigarAlarmes falsosPrimeiras linhasCabeçalho id,group,minutes; uma entrega por linha; id único; grupos A/B; ponto decimal; duração 0–1440 com até duas casas. Vazio significa desconhecido. Até 100 linhas. Sem aspas ou vírgula decimal. Use dados inventados.GrupoRegistros na tabela de entradaInterpretação e comparaçãoExperimente com entregas fictícias da estação Aurora. A análise acontece neste navegador. Nenhum dado digitado aqui é enviado ao servidor.ConhecidasLimite, cenário novo, ajuda recebida e revisãoLinhaCarregar exemploMédia (min)Mediana (min)Seleção dos registrosDuração (min)Falhas não detectadasAusentesMissões: dados e ausênciaSem dados conhecidosFrequência observada de azuisAbra index.html no navegador; todos os cálculos funcionam sem internet. Os links das fontes e a conta Rullst Academy precisam de conexão. A oficina não grava automaticamente suas edições: baixe CSV e relatório antes de fechar.Análise atualizada. Confira unidades, ausentes e limites.Até 5 min / conhecidasOpcional, para quem já tem Node.js: execute os testes abaixo na pasta extraída. Node não é necessário para usar a oficina. Os testes conferem cálculos e limites técnicos, não o aprendizado do aluno.Valor extremoPergunta, população, unidade e previsãoPseudoaleatória, sem reposiçãoAmplitude (min)Faça uma previsão e analise a tabela.Carregar o exemplo substituirá a tabela atual. Continuar?Baixar relatório MarkdownEste relato ultrapassa o limite do editor. Baixe o relatório completo e prepare uma versão menor para publicar.Relato de estudo com dados fictícios. Seleção e cálculo não demonstram causalidade, generalização ou competência profissional. A oficina não verifica revisão humana; registre se estiver pendente.Seu relato de investigaçãoResultados da seleçãoResumos arredondados a até duas casas. O percentual usa durações conhecidas; ausentes continuam fora desse denominador. Isso não elimina o possível viés da ausência.Conferir os registros selecionadosRegraDez casos fictícios: nove normais e uma falha. Regras definidas para este exemplo; nenhum treinamento de IA ou teste de equipamento real. Mesmo número de acertos, consequências diferentes.Duas regras, o mesmo percentual de acertoQuantidade na amostraA oficina reinicia ao sair ou recarregar. Baixe dados e relatório para guardar seu trabalho, ou leve o relato ao editor da atividade, que mantém um rascunho neste navegador. Conclusão e XP ficam na conta.Segunda regraSemente (0–999999)Ids selecionadosA seleção usa a tabela digitada, incluindo ausentes. Sorteio não garante representatividade. A mesma semente reproduz a seleção; ela não recupera casos fora da tabela.Configuração alterada; execute a simulação para atualizar.Repetir a semente repete a sequência. Mais sorteios não garantem maior proximidade em toda execução e não validam o modelo real.Há quatro fichas equiprováveis; você escolhe quantas são azuis. Cada ficha volta antes do próximo sorteio. É uma simulação determinística, sem prêmios, dinheiro ou observações reais.Bolsa virtual: modelo com reposiçãoSimular e compararMesma média, outra distribuiçãoProbabilidade teóricaLaboratório de evidênciasLevar relato ao editorRegistrosSorteios (1–1000)Ainda não preenchidoDesconhecida# Minha investigação ## Antes de calcular - Pergunta, população, unidade e previsão: - Dados fictícios, origem e método de seleção: ## Conferir e comparar - Ausentes, duplicações e decisões registradas: - Conta manual e conferência na oficina: - Centro, dispersão, proporção e representação: - Variação autoral e caso que muda minha conclusão: ## Interpretar e revisar - O que os dados permitem afirmar: - O que ainda não permitem afirmar: - Comparação com uma regra simples, quando pertinente: - Feedback recebido ou revisão externa pendente: - Ajuda de pessoas/IA e verificações próprias: - Após uma pausa, outra tabela e uma explicação sem copiar: Baixe CSV e relatório. O rascunho no editor não é uma cópia automática da oficina. GitHub é opcional; não publique dados pessoais.

Links oficiais e próximo passo

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SUA MISSÃO

Comparar probabilidade teórica e frequência observada sem transformar simulação em prova.

Agora é a sua vez

Oficina de descobertas

Preveja, confira, explique

Comparar probabilidade teórica e frequência observada sem transformar simulação em prova.

01Se ocorreram 72 azuis em 100 sorteios, qual foi a frequência percentual?02Uma simulação maior garante ficar mais perto de 75% em toda execução?

Monte suas respostas e confira quando estiver pronto.

Uma pausa para entender

O que significa repetir exatamente a mesma semente e configuração?

Reproduzir o mesmo experimento computacionalColetar outra amostra do mundo realGarantir a frequência teórica exata

Preciso de uma pista

Reprodução permite conferir; não elimina incerteza nem valida o modelo. Frequência observada e probabilidade teórica são objetos diferentes.

Carregando sua jornada…

Leve com você

Faça uma tabela de três sementes e duas quantidades de sorteios. Registre sua previsão antes da execução e uma conclusão que não diga “sempre”. Depois repita uma linha para verificar a reprodução.

No seu ritmo

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