Dados, probabilidade e estatística I · Lição 01 / 12

Uma pergunta que merece dados

Doze rovers fictícios entregam peças na estação Aurora. Alguns chegam antes de outros. Uma pergunta bem escolhida ajuda mais que uma planilha cheia de números.

Vamos descobrir juntos

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Confira sua preparação: 3 de 4 equivale a 75%; 2 + 4 + 6 = 12. Se essas relações ainda confundem, retome Matemática: relações para criar. Não é preciso programar, instalar ferramentas ou usar GitHub.
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“Quanto dura cada entrega dos 12 rovers neste turno?” espera respostas diferentes: é uma pergunta estatística. “Qual é o nome deste rover?” identifica um caso, mas não investiga uma distribuição de durações.
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A população de interesse são as 12 entregas desse turno, não todas as entregas futuras. Observar três delas produz uma amostra. Um censo observa todas as unidades definidas; mesmo ele pode ter erros de medição ou dados ausentes.
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Uma linha representa uma entrega; id é uma identificação fictícia, group é a rota A/B e minutes é a duração em minutos. Defina início/fim da medição antes de comparar. Números sem unidade ou contexto podem responder a outra pergunta.
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Abra o laboratório abaixo, confira os 12 registros e escreva sua pergunta. Também pode usar papel e a tabela. Trabalhe apenas com dados inventados; nomes reais, localização e informações de colegas não são necessários.

Laboratório de evidências

Experimente com entregas fictícias da estação Aurora. A análise acontece neste navegador. Nenhum dado digitado aqui é enviado ao servidor.

A oficina reinicia ao sair ou recarregar. Baixe dados e relatório para guardar seu trabalho, ou leve o relato ao editor da atividade, que mantém um rascunho neste navegador. Conclusão e XP ficam na conta.

Exemplo para investigar

Dados de entrada (CSV simples)

Cabeçalho id,group,minutes; uma entrega por linha; id único; grupos A/B; ponto decimal; duração 0–1440 com até duas casas. Vazio significa desconhecido. Até 100 linhas. Sem aspas ou vírgula decimal. Use dados inventados.

Seleção dos registrosQuantidade na amostraSemente (0–999999)

A seleção usa a tabela digitada, incluindo ausentes. Sorteio não garante representatividade. A mesma semente reproduz a seleção; ela não recupera casos fora da tabela.

Faça uma previsão e analise a tabela.

Resultados da seleção

Resultados da seleção
Grupo	Registros	Conhecidas	Ausentes	Média (min)	Mediana (min)	Amplitude (min)	Até 5 min / conhecidas

Resumos arredondados a até duas casas. O percentual usa durações conhecidas; ausentes continuam fora desse denominador. Isso não elimina o possível viés da ausência.

Durações individuais (minutos)

Barras começam em zero e mostram até 20 durações conhecidas da seleção. A tabela abaixo contém todos os registros selecionados, inclusive ausentes.

Conferir os registros selecionados

Conferir os registros selecionados
id	Grupo	Duração (min)

Bolsa virtual: modelo com reposição

Há quatro fichas equiprováveis; você escolhe quantas são azuis. Cada ficha volta antes do próximo sorteio. É uma simulação determinística, sem prêmios, dinheiro ou observações reais.

Fichas azuis entre quatro (0–4)Sorteios (1–1000)Semente (0–999999)

Repetir a semente repete a sequência. Mais sorteios não garantem maior proximidade em toda execução e não validam o modelo real.

Duas regras, o mesmo percentual de acerto

Dez casos fictícios: nove normais e uma falha. Regras definidas para este exemplo; nenhum treinamento de IA ou teste de equipamento real. Mesmo número de acertos, consequências diferentes.

Duas regras, o mesmo percentual de acerto
Regra	Acertos / total	Falhas não detectadas	Alarmes falsos

Seu relato de investigação

Pergunta, população, unidade e previsãoInterpretação e comparaçãoLimite, cenário novo, ajuda recebida e revisão

Todos os registrosAnalisar seleçãoSempre normalFichas azuis entre quatro (0–4)Desafio: outras rotasDados ou seleção alterados. Analise novamente antes de gerar o relatório.Durações individuais (minutos)Barras começam em zero e mostram até 20 durações conhecidas da seleção. A tabela abaixo contém todos os registros selecionados, inclusive ausentes.Relato levado ao editor. Confira e personalize antes de salvar ou publicar.Acertos / totalBaixar CSV de entradaDados de entrada (CSV simples)Substituir o texto atual do editor por este relato? Baixe antes um rascunho que queira conservar.Confira a tabela ou as opções:Escolha de 0 a 4 fichas azuis.Cada linha deve ter três campos separados por vírgula.Id repetido. Confira a identificação dos casos.Inclua pelo menos um registro.O grupo deve ser A ou B.Use o cabeçalho id,group,minutes.Id: 1–16 letras, números, hífen ou sublinhado.Escolha um método de seleção válido.Use no máximo 100 registros.A amostra deve ter de 1 ao total de registros, sem repetir casos.A semente deve ser um inteiro de 0 a 999999.O texto deve ter até 16000 caracteres.Escolha de 1 a 1000 sorteios.Use duração de 0–1440, até duas casas com ponto, ou campo vazio.Exemplo para investigarAlarmes falsosPrimeiras linhasCabeçalho id,group,minutes; uma entrega por linha; id único; grupos A/B; ponto decimal; duração 0–1440 com até duas casas. Vazio significa desconhecido. Até 100 linhas. Sem aspas ou vírgula decimal. Use dados inventados.GrupoRegistros na tabela de entradaInterpretação e comparaçãoExperimente com entregas fictícias da estação Aurora. A análise acontece neste navegador. Nenhum dado digitado aqui é enviado ao servidor.ConhecidasLimite, cenário novo, ajuda recebida e revisãoLinhaCarregar exemploMédia (min)Mediana (min)Seleção dos registrosDuração (min)Falhas não detectadasAusentesMissões: dados e ausênciaSem dados conhecidosFrequência observada de azuisAbra index.html no navegador; todos os cálculos funcionam sem internet. Os links das fontes e a conta Rullst Academy precisam de conexão. A oficina não grava automaticamente suas edições: baixe CSV e relatório antes de fechar.Análise atualizada. Confira unidades, ausentes e limites.Até 5 min / conhecidasOpcional, para quem já tem Node.js: execute os testes abaixo na pasta extraída. Node não é necessário para usar a oficina. Os testes conferem cálculos e limites técnicos, não o aprendizado do aluno.Valor extremoPergunta, população, unidade e previsãoPseudoaleatória, sem reposiçãoAmplitude (min)Faça uma previsão e analise a tabela.Carregar o exemplo substituirá a tabela atual. Continuar?Baixar relatório MarkdownEste relato ultrapassa o limite do editor. Baixe o relatório completo e prepare uma versão menor para publicar.Relato de estudo com dados fictícios. Seleção e cálculo não demonstram causalidade, generalização ou competência profissional. A oficina não verifica revisão humana; registre se estiver pendente.Seu relato de investigaçãoResultados da seleçãoResumos arredondados a até duas casas. O percentual usa durações conhecidas; ausentes continuam fora desse denominador. Isso não elimina o possível viés da ausência.Conferir os registros selecionadosRegraDez casos fictícios: nove normais e uma falha. Regras definidas para este exemplo; nenhum treinamento de IA ou teste de equipamento real. Mesmo número de acertos, consequências diferentes.Duas regras, o mesmo percentual de acertoQuantidade na amostraA oficina reinicia ao sair ou recarregar. Baixe dados e relatório para guardar seu trabalho, ou leve o relato ao editor da atividade, que mantém um rascunho neste navegador. Conclusão e XP ficam na conta.Segunda regraSemente (0–999999)Ids selecionadosA seleção usa a tabela digitada, incluindo ausentes. Sorteio não garante representatividade. A mesma semente reproduz a seleção; ela não recupera casos fora da tabela.Configuração alterada; execute a simulação para atualizar.Repetir a semente repete a sequência. Mais sorteios não garantem maior proximidade em toda execução e não validam o modelo real.Há quatro fichas equiprováveis; você escolhe quantas são azuis. Cada ficha volta antes do próximo sorteio. É uma simulação determinística, sem prêmios, dinheiro ou observações reais.Bolsa virtual: modelo com reposiçãoSimular e compararMesma média, outra distribuiçãoProbabilidade teóricaLaboratório de evidênciasLevar relato ao editorRegistrosSorteios (1–1000)Ainda não preenchidoDesconhecida# Minha investigação ## Antes de calcular - Pergunta, população, unidade e previsão: - Dados fictícios, origem e método de seleção: ## Conferir e comparar - Ausentes, duplicações e decisões registradas: - Conta manual e conferência na oficina: - Centro, dispersão, proporção e representação: - Variação autoral e caso que muda minha conclusão: ## Interpretar e revisar - O que os dados permitem afirmar: - O que ainda não permitem afirmar: - Comparação com uma regra simples, quando pertinente: - Feedback recebido ou revisão externa pendente: - Ajuda de pessoas/IA e verificações próprias: - Após uma pausa, outra tabela e uma explicação sem copiar: Baixe CSV e relatório. O rascunho no editor não é uma cópia automática da oficina. GitHub é opcional; não publique dados pessoais.

Links oficiais e próximo passo

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SUA MISSÃO

Definir pergunta, população, amostra e unidade antes de calcular.

Leve com você

Invente uma pergunta sobre 20 missões de outro turno. Defina unidade observada, variável, unidade de medida e quais cinco casos seriam observados primeiro. Explique o que essa escolha pode deixar de fora.

No seu ritmo

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Toda lição pode virar um registro seu: código, anotações ou um plano de prática. Guardar um arquivo no GitHub é opcional e não altera seu XP.

Manual do aluno

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Conferindo seu acesso à lição…

Seu caminho, passo a passo

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