Dados, probabilidade e estatística I · Lição 12 / 12

Missão: uma conclusão que pode ser conferida

A estação Aurora precisa de um relato sobre duas rotas. Sua missão não é escolher o número mais bonito: é fazer uma recomendação delimitada, com evidências e dúvidas visíveis.

Vamos descobrir juntos

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Carregue Desafio, que tem dados diferentes do exemplo inicial. Defina antes uma pergunta: duração típica, regularidade ou entregas dentro de cinco minutos? Declare população, unidade, critério e sua previsão sem calcular ainda.
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Confira ausentes e ids. Compare os grupos com contagens, média, mediana, amplitude e proporção dentro do prazo. Preserve a tabela original. Mude um cenário de modo justificado e registre como a conclusão reage; não apague uma demora só por ser incômoda.
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Acrescente uma comparação de seleção: todos os casos versus uma amostra. Informe método, ids e semente quando usada. Uma recomendação diferente pode ser coerente se seu critério for diferente; justifique sem declarar causa ou garantia futura.
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Preencha pergunta, interpretação e limite na oficina; baixe dados e relatório ou leve o relato ao editor. O editor da atividade guarda um arquivo neste navegador; a conta registra conclusão/XP. O ZIP é um modelo, não uma cópia automática das suas edições. GitHub é opcional.
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Peça a alguém para conferir uma conta e questionar uma conclusão, ou registre revisão externa pendente. Após uma pausa, investigue uma tabela nova sem copiar o relato anterior. Explique ajudas recebidas, inclusive IA, e o que verificou pessoalmente.

Laboratório de evidências

Experimente com entregas fictícias da estação Aurora. A análise acontece neste navegador. Nenhum dado digitado aqui é enviado ao servidor.

A oficina reinicia ao sair ou recarregar. Baixe dados e relatório para guardar seu trabalho, ou leve o relato ao editor da atividade, que mantém um rascunho neste navegador. Conclusão e XP ficam na conta.

Exemplo para investigar

Dados de entrada (CSV simples)

Cabeçalho id,group,minutes; uma entrega por linha; id único; grupos A/B; ponto decimal; duração 0–1440 com até duas casas. Vazio significa desconhecido. Até 100 linhas. Sem aspas ou vírgula decimal. Use dados inventados.

Seleção dos registrosQuantidade na amostraSemente (0–999999)

A seleção usa a tabela digitada, incluindo ausentes. Sorteio não garante representatividade. A mesma semente reproduz a seleção; ela não recupera casos fora da tabela.

Faça uma previsão e analise a tabela.

Resultados da seleção

Resultados da seleção
Grupo	Registros	Conhecidas	Ausentes	Média (min)	Mediana (min)	Amplitude (min)	Até 5 min / conhecidas

Resumos arredondados a até duas casas. O percentual usa durações conhecidas; ausentes continuam fora desse denominador. Isso não elimina o possível viés da ausência.

Durações individuais (minutos)

Barras começam em zero e mostram até 20 durações conhecidas da seleção. A tabela abaixo contém todos os registros selecionados, inclusive ausentes.

Conferir os registros selecionados

Conferir os registros selecionados
id	Grupo	Duração (min)

Bolsa virtual: modelo com reposição

Há quatro fichas equiprováveis; você escolhe quantas são azuis. Cada ficha volta antes do próximo sorteio. É uma simulação determinística, sem prêmios, dinheiro ou observações reais.

Fichas azuis entre quatro (0–4)Sorteios (1–1000)Semente (0–999999)

Repetir a semente repete a sequência. Mais sorteios não garantem maior proximidade em toda execução e não validam o modelo real.

Duas regras, o mesmo percentual de acerto

Dez casos fictícios: nove normais e uma falha. Regras definidas para este exemplo; nenhum treinamento de IA ou teste de equipamento real. Mesmo número de acertos, consequências diferentes.

Duas regras, o mesmo percentual de acerto
Regra	Acertos / total	Falhas não detectadas	Alarmes falsos

Seu relato de investigação

Pergunta, população, unidade e previsãoInterpretação e comparaçãoLimite, cenário novo, ajuda recebida e revisão

Todos os registrosAnalisar seleçãoSempre normalFichas azuis entre quatro (0–4)Desafio: outras rotasDados ou seleção alterados. Analise novamente antes de gerar o relatório.Durações individuais (minutos)Barras começam em zero e mostram até 20 durações conhecidas da seleção. A tabela abaixo contém todos os registros selecionados, inclusive ausentes.Relato levado ao editor. Confira e personalize antes de salvar ou publicar.Acertos / totalBaixar CSV de entradaDados de entrada (CSV simples)Substituir o texto atual do editor por este relato? Baixe antes um rascunho que queira conservar.Confira a tabela ou as opções:Escolha de 0 a 4 fichas azuis.Cada linha deve ter três campos separados por vírgula.Id repetido. Confira a identificação dos casos.Inclua pelo menos um registro.O grupo deve ser A ou B.Use o cabeçalho id,group,minutes.Id: 1–16 letras, números, hífen ou sublinhado.Escolha um método de seleção válido.Use no máximo 100 registros.A amostra deve ter de 1 ao total de registros, sem repetir casos.A semente deve ser um inteiro de 0 a 999999.O texto deve ter até 16000 caracteres.Escolha de 1 a 1000 sorteios.Use duração de 0–1440, até duas casas com ponto, ou campo vazio.Exemplo para investigarAlarmes falsosPrimeiras linhasCabeçalho id,group,minutes; uma entrega por linha; id único; grupos A/B; ponto decimal; duração 0–1440 com até duas casas. Vazio significa desconhecido. Até 100 linhas. Sem aspas ou vírgula decimal. Use dados inventados.GrupoRegistros na tabela de entradaInterpretação e comparaçãoExperimente com entregas fictícias da estação Aurora. A análise acontece neste navegador. Nenhum dado digitado aqui é enviado ao servidor.ConhecidasLimite, cenário novo, ajuda recebida e revisãoLinhaCarregar exemploMédia (min)Mediana (min)Seleção dos registrosDuração (min)Falhas não detectadasAusentesMissões: dados e ausênciaSem dados conhecidosFrequência observada de azuisAbra index.html no navegador; todos os cálculos funcionam sem internet. Os links das fontes e a conta Rullst Academy precisam de conexão. A oficina não grava automaticamente suas edições: baixe CSV e relatório antes de fechar.Análise atualizada. Confira unidades, ausentes e limites.Até 5 min / conhecidasOpcional, para quem já tem Node.js: execute os testes abaixo na pasta extraída. Node não é necessário para usar a oficina. Os testes conferem cálculos e limites técnicos, não o aprendizado do aluno.Valor extremoPergunta, população, unidade e previsãoPseudoaleatória, sem reposiçãoAmplitude (min)Faça uma previsão e analise a tabela.Carregar o exemplo substituirá a tabela atual. Continuar?Baixar relatório MarkdownEste relato ultrapassa o limite do editor. Baixe o relatório completo e prepare uma versão menor para publicar.Relato de estudo com dados fictícios. Seleção e cálculo não demonstram causalidade, generalização ou competência profissional. A oficina não verifica revisão humana; registre se estiver pendente.Seu relato de investigaçãoResultados da seleçãoResumos arredondados a até duas casas. O percentual usa durações conhecidas; ausentes continuam fora desse denominador. Isso não elimina o possível viés da ausência.Conferir os registros selecionadosRegraDez casos fictícios: nove normais e uma falha. Regras definidas para este exemplo; nenhum treinamento de IA ou teste de equipamento real. Mesmo número de acertos, consequências diferentes.Duas regras, o mesmo percentual de acertoQuantidade na amostraA oficina reinicia ao sair ou recarregar. Baixe dados e relatório para guardar seu trabalho, ou leve o relato ao editor da atividade, que mantém um rascunho neste navegador. Conclusão e XP ficam na conta.Segunda regraSemente (0–999999)Ids selecionadosA seleção usa a tabela digitada, incluindo ausentes. Sorteio não garante representatividade. A mesma semente reproduz a seleção; ela não recupera casos fora da tabela.Configuração alterada; execute a simulação para atualizar.Repetir a semente repete a sequência. Mais sorteios não garantem maior proximidade em toda execução e não validam o modelo real.Há quatro fichas equiprováveis; você escolhe quantas são azuis. Cada ficha volta antes do próximo sorteio. É uma simulação determinística, sem prêmios, dinheiro ou observações reais.Bolsa virtual: modelo com reposiçãoSimular e compararMesma média, outra distribuiçãoProbabilidade teóricaLaboratório de evidênciasLevar relato ao editorRegistrosSorteios (1–1000)Ainda não preenchidoDesconhecida# Minha investigação ## Antes de calcular - Pergunta, população, unidade e previsão: - Dados fictícios, origem e método de seleção: ## Conferir e comparar - Ausentes, duplicações e decisões registradas: - Conta manual e conferência na oficina: - Centro, dispersão, proporção e representação: - Variação autoral e caso que muda minha conclusão: ## Interpretar e revisar - O que os dados permitem afirmar: - O que ainda não permitem afirmar: - Comparação com uma regra simples, quando pertinente: - Feedback recebido ou revisão externa pendente: - Ajuda de pessoas/IA e verificações próprias: - Após uma pausa, outra tabela e uma explicação sem copiar: Baixe CSV e relatório. O rascunho no editor não é uma cópia automática da oficina. GitHub é opcional; não publique dados pessoais.

Links oficiais e próximo passo

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SUA MISSÃO

Conduzir uma pequena investigação autoral, registrar limites e revisar após feedback.

Agora é a sua vez

Oficina de descobertas

Preveja, confira, explique

Conduzir uma pequena investigação autoral, registrar limites e revisar após feedback.

01No Desafio, 12 registros incluem uma ausência. Quantas durações são conhecidas?02Concluir o quiz comprova que o relato foi revisado por outra pessoa?

Monte suas respostas e confira quando estiver pronto.

Uma pausa para entender

O que torna a entrega investigável por outra pessoa?

Dados, método, conclusão e limites registradosSomente o selo de conclusão da trilhaUma imagem sem valores ou fonte

Preciso de uma pista

A avaliação automática confere decisões delimitadas. Seu relato, a variação e a revisão demonstram mais que XP; não equivalem a uma certificação profissional.

Carregando sua jornada…

Como perceber o que aprendi?

Use os objetivos e o desafio abaixo como uma conversa com você mesmo ou com alguém que possa ajudar. É uma autoavaliação orientada: não envia respostas, não concede XP e não verifica automaticamente sua autonomia.

Em Fundamentos, altere um exemplo, preveja o resultado, confira um caso comum e um caso de erro, e explique suas escolhas. Se precisar de ajuda, identifique o trecho que quer praticar novamente.

Seu desafio de transferência

Crie um segundo conjunto com pelo menos oito entregas fictícias. Formule outra pergunta, inclua um caso limite e registre quando sua recomendação mudaria. Compare após alguns dias sua explicação inicial com a revisada.

Guarde uma evidência: previsão, tentativa, resultado, uma mudança sua e o que ainda não consegue explicar. Quando possível, peça feedback a alguém; se estudar sozinho, retome depois sem copiar e compare suas tentativas.

Tente de novo em outro momento

Depois de uma pausa, explique a ideia sem abrir a solução e tente um exemplo diferente. Compare com sua primeira tentativa: o que consegue fazer sozinho e onde precisa de uma pista? Você pode escrever, falar ou desenhar; escolha uma forma que permita conferir a mesma ideia. Registre ajuda recebida, inclusive de IA, e volte ao trecho necessário. Não há prazo universal nem XP extra por esse registro.

Conclusões e XP registram as avaliações da Rullst Academy. Uma trilha introdutória pode ajudar na vida cotidiana e preparar próximos estudos; sozinha não comprova domínio completo ou preparo profissional. O nível indica profundidade, não idade.

Leve com você

No seu ritmo

Meus arquivos e GitHub

Toda lição pode virar um registro seu: código, anotações ou um plano de prática. Guardar um arquivo no GitHub é opcional e não altera seu XP.

Manual do aluno

O editor e os downloads abrem quando esta lição estiver liberada para sua conta. Confira o acesso abaixo ou volte ao mapa da trilha.

Conferindo seu acesso à lição…

Seu caminho, passo a passo

Baixar material da atividade

Baixe o exemplo da lição e um caderno para suas anotações. O ZIP inclui um guia para organizar atividades em um ou mais repositórios. Publicar é opcional; contas elegíveis também podem usar o botão de envio ao GitHub.

Seu arquivo desta lição

Edite o exemplo ou registre o que aprendeu. Este espaço não executa código nem corrige respostas. O rascunho é salvo apenas neste navegador, separado por conta; baixar e enviar ao GitHub são ações suas.

O exemplo pode ser apenas um trecho ou roteiro. Mudar a extensão não o transforma em programa completo. O ZIP da atividade contém material inicial; o botão de arquivo editado baixa o seu texto.

Meu código ou minhas anotaçõesFormato do arquivo

Seu texto será guardado neste navegador ao editar. Em computador compartilhado, limpe os rascunhos ao terminar.

O envio direto aceita até 8 KiB de texto em um arquivo. Use o download e o guia manual para projetos com vários arquivos.